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講準字175號:現代數據科學中數據驅動的海量數據分析

發布時間:2019-06-13|瀏覽次數:

講座報告主題:現代數據科學中數據驅動的海量數據分析
專家姓名:Henry Han
日期:2019-06-14 時間:10:30
地點:計算機學院208報告廳
主辦單位:計算機科學與通信工程學院  

主講簡介:Henry Han教授是福特漢姆大學計算機與信息科學系計算機科學教授、大數據和分析實驗室主任。2004年在愛荷華大學獲得博士學位。近年他在數據科學領域的主要期刊和會議上發表了近80篇論文。2005年以來負責管理大約60名博士、碩士和本科生。他的研究得到了國家科學基金會、國家衛生研究院和該行業研究機構的支持。研究專長:數據科學、大數據、生物信息學/健康信息學、金融科技和網絡安全。

主講內容:大數據的來到要求科學研究從以前的model-Driven過渡到data-driven,但是如何高效地完成這種過渡是數據科學家面臨的挑戰之一。 在這個講座里我們展示了最近完成的幾個data-driven研究課題。這些課題包括:精準醫療和高頻交易中大數據分析;大數據下復雜疾病診斷,高維大數據的可視化;高頻交易的交易標志預測和價格發現,以及高頻交易的深度學習模型和大數據下高頻交易股票的volatility估計。此外我們也介紹我們正在進行的工作在肺結核的多耐藥性分析,endowment analytics,期權implied volatility中的新型機器學習模型和相關的課題。


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