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講準字111號:科普報告“大數據與優化”

發布時間:2019-05-14|瀏覽次數:

講座報告主題:科普報告“大數據與優化”
專家姓名:袁亞湘
日期:2019-06-10 時間:14:30
地點:會議中心第一報告廳
主辦單位:理學院  

主講簡介:袁亞湘,中國科學院院士,中科院數學與系統科學研究院研究員。現任全國政協常委、中國科協副主席、中國數學會理事長、國際工業與應用數學聯合會當選主席、發展中國家科學院院士、巴西科學院通訊院士,美國數學學會首屆會士、美國工業與應用數學會會士。袁亞湘院士在非線性優化計算方法、信賴域方法、擬牛頓方法、共軛梯度法等領域作出了突出貢獻,2014年被國際數學聯盟邀請在韓國舉辦的國際數學家大會上作45分鐘報告。袁亞湘院士曾獲“中國科學院青年科學家獎”一等獎、首屆“馮康科學計算獎”、第三屆“中國青年科學家獎”、“國家杰出青年基金”、“中國十大杰出青年”、科技部“國家重點實驗室計劃先進個人獎”、“北京市科學技術一等獎”、中國科協“全國優秀科技工作者”和“國家自然科學獎”二等獎、中國數學會“陳省身數學獎”以及發展中國家科學院(原第三世界科學院)數學獎、中國工業與應用數學學會“蘇步青獎”、“何梁何利科技進步獎”以及美國工業與應用數學學會“杰出貢獻獎”。 

主講內容:大數據問題涉及數學的多個方面,包括統計、優化、計算、離散數學等等。本報告介紹大數據問題的優化建模及其主要的計算方法。報告利用通俗易懂的語言介紹壓縮感知、矩陣完整化、分類問題、梯度法、隨機梯度法、交替方向法、增廣拉格朗日法等當前國際上備受關注的優化問題和主要優化算法。


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